انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة. يتعلم أكثر
ستريلاأعلنت شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتسريع أبحاث العملاء، اليوم أنها جمعت 4 ملايين دولار من التمويل الأولي بقيادة ديسيبلبمشاركة من مشاريع غير عادية. تهدف منصة الشركة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى تقديم رؤى بشرية أسرع بما يصل إلى 10 مرات وبنصف تكلفة طرق البحث التقليدية.
تتصدى شركة Strella، التي أسستها ليديا هيلتون وبريا كريشنان، لتحدي طويل الأمد في أبحاث السوق: المفاضلة بين السرعة وعمق رؤية العملاء. يمكن لمشرف الذكاء الاصطناعي في الشركة إجراء المقابلات، وتحليل الإجابات، وتجميع النتائج في الوقت الفعلي، وجداول زمنية مكثفة بشكل كبير لجمع التعليقات النوعية.
إجراء المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي: مستقبل البحث النوعي القابل للتطوير
“تقليديًا، إذا كنت تريد أي نطاق في مشروع بحث العملاء، كان عليك إجراء استطلاعات الرأي. قالت ليديا هيلتون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Strella، في مقابلة مع VentureBeat: “من المؤلم جدًا إجراء مقابلات يقودها الإنسان إذا كنت تريد إجراء 30، 40، 50 مقابلة حول موضوع ما”. “الآن نحن قادرون على الحصول على ثروة من ردود الفعل النوعية التي تحصل عليها من المحادثات، ولكن على مستوى الاستطلاع وبسرعة الاستطلاع.”
تم تصميم المنصة للعمل جنبًا إلى جنب مع الباحثين البشريين، مما يسمح للشركات بدمج المقابلات التي يديرها الذكاء الاصطناعي وقيادة المقابلات في نفس النظام. تعالج هذه المرونة المخاوف بشأن فقدان اللمسة الإنسانية عند التفاعل مع العملاء.
أوضحت بريا كريشنان، المؤسس المشارك لشركة Strella: “لقد صممنا منصتنا لتكون مناسبة للأبحاث التي تركز على الإنسان أيضًا”. “لنفترض أنك تريد تشغيل مشروع بحثي وترغب في إجراء مقابلات مع 10 من عملائك، فنحن نمنحك المرونة لاختيار استخدام وسيط الذكاء الاصطناعي بقدر ما تريد.”
تحسين تعليقات العملاء: نهج Strell
يمكن لطريقة ستريل أن تغير بشكل كبير الطريقة التي تقوم بها الشركات بجمع تعليقات العملاء واتخاذ قرارات المنتج. ومن خلال تقليل حواجز الوقت والتكلفة أمام البحث النوعي، يمكن للمنصة تمكين مشاركة العملاء بشكل متكرر وشامل عبر الصناعات.
تفيد الشركة أنها وقعت بالفعل مع 15 عميلاً، بما في ذلك الأسماء الكبيرة مثل دولينجو و سبانكس. يشير هذا الجذب المبكر في كل من قطاعي التكنولوجيا والسلع الاستهلاكية إلى إمكانية التطبيق الواسع لتقنية ستريلا.
جيسيكا لياوسلط الشريك في ديسيبل الضوء على التأثير المحتمل لتقنية ستريلا: “يمكنك تحويل هذا العالم بأكمله من البحث الكمي إلى بحث نوعي، لأنك لم تعد مقيدا بالوقت. لم تعد محظورًا عند الجدولة.”
ومع ذلك، ستريلا يدخل المجال التنافسي. يحب اللاعبون المؤسسون كوالتريكس تهيمن الشركات الناشئة على البحث الكمي، في حين تستخدم العديد من الشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من أبحاث السوق. يكمن تميز Strella في أتمتة عملية البحث النوعي من البداية إلى النهاية، بدءًا من الإشراف على المقابلات وحتى تجميع الأفكار.
مستقبل أبحاث السوق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: الفرص والتحديات
وتأتي جولة التمويل في وقت يتزايد فيه الاهتمام بتطبيقات الذكاء الاصطناعي لذكاء الأعمال. في الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى أن تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات وتركز على العملاء، فإن الأدوات التي يمكنها توفير رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة تصبح ذات قيمة متزايدة.
وبالنظر إلى المستقبل، تهدف Strella إلى توسيع نطاق وصولها إلى جميع الصناعات وأحجام الشركات. وقال كريشنان: “نريد حقًا أن نجعل أبحاث العملاء متاحة للفرق من جميع الأحجام وفي مختلف الصناعات”. “حتى الآن، كان البحث حقًا أمرًا تمتلك الشركات المتوسطة والكبيرة الموارد اللازمة للقيام به.
مع خروج Strella من وضع التخفي مع إعلان التمويل هذا، فإنها تواجه تحديًا مزدوجًا: إثبات أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها يمكنه تقديم رؤى عالية الجودة باستمرار عبر مجموعة متنوعة من سيناريوهات البحث وإقناع الشركات بالانحراف عن منهجيات البحث المعمول بها. لا يعتمد نجاح أي شركة على البراعة التكنولوجية فحسب، بل يعتمد أيضًا على قدرتها على تغيير عادات الشركة المتجذرة فيما يتعلق بتعليقات العملاء.
إذا تمكنت ستريلا من التغلب على هذه العقبات، فقد يكون ذلك بمثابة بداية لعصر جديد حيث تصبح الأبحاث النوعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي شائعة كما هي الحال في الدراسات الاستقصائية اليوم. في عالم الأعمال الذي يعتمد بشكل متزايد على البيانات، يمكن أن يشكل النهج الذي يتبعه ستريل الفرق بين الشركات التي تفهم عملائها حقًا وتلك التي مجرد تخمين.
