انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة. يتعلم أكثر
اليوم، مايكروسوفت انطلق بها أشعل المؤتمرالحديث عن كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية تجميع أكبر نظام بيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي وسيسمح للشركات ببناء المزيد من هذه التطبيقات باستخدام أي من نماذج اللغات الكبيرة البالغ عددها 1800 التي تقدمها.
تعد هذه الخطوة – وهي خروج كبير عن الاعتماد طويل الأمد على OpenAI – بمرونة محسنة للمطورين، ولكننا نعلم جميعًا أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد “قمامة في الداخل والخارج” بدون قاعدة بيانات قوية.
ولتحقيق هذه الغاية، أعلنت Microsoft أيضًا عن سلسلة من التحديثات لـ Fabric، منصة بيانات SaaS الشاملة الخاصة بها. وفقًا لآرون أولاج، نائب رئيس شركة Azure Data، فإن التقدم الأكبر هو تكامل قواعد بيانات المعاملات، والتي ستحول Fabric إلى منصة بيانات موحدة ومفتوحة حقًا تجمع كل التقنيات الضرورية في مكان واحد لبناء الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. التطبيقات، بما في ذلك الوكلاء المتقدمون.
وتتناول الإمكانيات الهامة الأخرى، بعضها قيد المعاينة والبعض الآخر متاح بشكل عام، جوانب مختلفة لكيفية عمل النسيج، بما في ذلك اتصال البيانات وأداء عبء العمل وقابلية التوسع والأمان والإدارة.
“نحن في وقت مبكر نسبيًا في رحلة الذكاء الاصطناعي… هناك العديد من العملاء ومستخدمي الأعمال والمطورين الذين يمكنهم الاستفادة من هذه التقنيات. وبينما يستفيدون من هذه الأدوات، يجب علينا تطويرها. نحن بحاجة إلى خفض التكاليف بشكل أكبر والتأكد من تسريع قيمة الأعمال بشكل أكبر. وقال أولاج في مقابلة مع موقع VentureBeat: “في نهاية المطاف، كل هذا يجب أن يترجم إلى نمو أعلى للناتج المحلي الإجمالي للبلدان ونتائج أعمال أفضل للعملاء”.
تكامل قاعدة بيانات المعاملات من أجل التطور السريع للذكاء الاصطناعي
في العام الماضي، أطلقت Microsoft برنامج Fabric كمنصة بيانات وتحليلات قائمة على SaaS لدمج ابتكاراتها في مكان واحد. استفاد العرض المدمج من العديد من الأدوات التي أنشأتها الشركة على مر السنين، بما في ذلك SQL Server وExcel وPower BI وAzure Synapse، وزود الفرق بخبرة شاملة للاتصال وإدارة وتحليل البيانات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة.
في الأساس، يعتمد النسيج على بنية منزل بحيرة مفتوحة تسمى OneLake. وهو بمثابة مستودع مركزي متعدد السحابة يدعم العديد من تنسيقات البيانات المفتوحة (Apache Parquet وDelta Lake وIceberg) وأحمال عمل التحليلات النهائية. في الأشهر القليلة الماضية، تلقى كل من Fabric وOneLake العديد من التحسينات، بما في ذلك الذكاء في الوقت الفعلي – الذي أصبح الآن متاحًا بشكل عام – لتدفق السجلات، وإنترنت الأشياء، وتحليل القياس عن بعد، بالإضافة إلى أدوات لترحيل البيانات من بيئات البيانات الأخرى.
ومع ذلك، فإن إجراء مهمة تحليلية لتحديد الاتجاهات والأنماط ليس سوى قطعة واحدة من اللغز. الذكاء الاصطناعي هو الشيء الحقيقي اليوم، ولهذا يحتاج المستخدمون إلى تجاوز البيانات التاريخية المجمعة. للمساعدة في هذا، أعلنت Microsoft عن قواعد بيانات النسيج، والتي ستشهد دمج قواعد بيانات المعاملات المختلفة في OneLake، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى كل من البيانات المباشرة من أنظمة المعاملات (فكر في أحداث الشراء الفردية أو تسجيل الدخول) وبيانات التحليلات المجمعة من خلال طبقة موحدة واحدة. .
بدأت الشركة بدمج قاعدة بيانات Azure SQL الخاصة بها وستستمر مع قواعد بيانات المعاملات الأخرى بما في ذلك Cosmos DB (قاعدة بيانات مستندات NoSQL الخاصة بها خلف ChatGPT)، وPostgreSQL، وMongoDB، وCassandra. وتأمل أن تؤدي هذه الخطوة إلى إنقاذ المطورين من عمليات تكامل قواعد البيانات المعقدة وتمكينهم من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، والتعامل مع مليارات التفاعلات يوميًا.
“يعمل بحث المتجهات المدمج ودعم RAG وتكامل Azure AI على تبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتتوفر بياناتك على الفور في OneLake للتحليلات المتقدمة. يمكن للمطورين أيضًا استخدام Copilot in Fabric لترجمة استعلامات اللغة الطبيعية إلى SQL والحصول على إكمال التعليمات البرمجية المضمّنة مع تصحيحات التعليمات البرمجية وتفسيراتها،” كما أشار Ulag في مدونة اليوم.
كتالوج OneLake وميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة والمزيد
بالإضافة إلى قواعد بيانات المعاملات، تحصل Fabric على كتالوج OneLake جديد لتسهيل على الفرق استكشاف جميع بيانات Fabric وإدارتها وإدارتها، بغض النظر عن مصدر المعلومات، بالإضافة إلى العديد من إمكانات الذكاء الاصطناعي لتسريع سير العمل.
يحتوي الكتالوج، كما كتب Ulag على المدونة، على علامتي تبويب رئيسيتين: الاستكشاف والإدارة. الأول متاح بشكل عام وسيساعد الفرق على اكتشاف بياناتهم الموثوقة وإدارتها. وفي الوقت نفسه، فإن علامة التبويب “الحوكمة”، التي تهدف إلى تزويد مالكي البيانات برؤى وأدوات وتوصيات قيمة لإدارة بياناتهم، قيد المراجعة حاليًا. ستضمن هذه الميزات أن تكون الفرق على دراية بما يحدث على المنصة، دون التعرض لأية مفاجآت.
على جبهة الذكاء الاصطناعي، تقوم Microsoft الآن بمعاينة ميزات الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Fabric، مما يوفر واجهة برمجة تطبيقات مبسطة لإثراء نص الذكاء الاصطناعي الشائع مثل التلخيص والترجمة وتحليل المشاعر والمزيد. والشركة مزدهرة أيضا مهارات الذكاء الاصطناعي (نظرة عامة)، والتي تسمح للمستخدمين ببناء وكلاء يمكن استدعاؤهم للاستعلام عن أي بيانات عبر أنظمة متعددة عبر اللغة الطبيعية. كتب Ulag أن مهارات الذكاء الاصطناعي تتمتع الآن بتجربة دردشة محسنة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم الآن الاتصال بالنماذج الدلالية وقواعد بيانات Eventhouse KQL، مما يتجاوز جداول البحيرة ومستودعات البيانات وقواعد البيانات المتطابقة والبيانات المختصرة.
ومن بين التحديثات البارزة الأخرى، أعلنت Microsoft عن التوفر العام لواجهات برمجة تطبيقات GraphQL لتمكين الاستعلام الفعال عن مصادر بيانات متعددة باستخدام تقنية GraphQL المعتمدة على نطاق واسع؛ دعم الأحداث الجديدة ومشاركة لوحة المعلومات المبسطة في الذكاء في الوقت الحقيقي؛ ومعاينة النسخ المتطابق المفتوحة، وهي ميزة تسمح لأي تطبيق أو موفر بيانات بكتابة تغييرات البيانات مباشرة إلى قاعدة بيانات معكوسة داخل Fabric. كما أكد أيضًا على التوفر العام لنسخ قاعدة بيانات Azure SQL وإلقاء نظرة عامة على النسخ المتطابق لمثيلات SQL المُدارة.
وأخيرًا، سيحصل مستخدمو Fabric أيضًا على مراقبة مساحة العمل والحماية من زيادة التيار في المعاينة. سيوفر الأول سجلات تشخيصية مفصلة لاستكشاف أخطاء الأداء وأداء السعة واختناقات البيانات وإصلاحها، بينما سيمنع الأخير بدء مهام الخلفية بعد حد معين.
مايكروسوفت إشعال يستمر من 19 نوفمبر إلى 22 نوفمبر 2024
