لقد غيّر Qwen2.5-Coder قواعد برمجة الذكاء الاصطناعي، وهو مجاني

علي بابا كلاود وقد نشرت Qwen2.5-المبرمجمساعد ترميز جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي أصبح بالفعل ثاني أكثر العروض التوضيحية شعبيةً معانقة مساحات الوجه. تشير الاختبارات المبكرة إلى أنه ينافس GPT-4o في الأداء، وهو متاح للمطورين مجانًا.

يتضمن الإصدار ستة نماذج مختلفةل 0.5 مليار الذي – التي 32 مليار المعلمات، مما يجعل ترميز الذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول المطورين ذوي موارد الحوسبة المتنوعة. ويأتي هذا الإنجاز الذي حققته شركة التكنولوجيا الصينية رغم مواجهتها قيود التصدير على أشباه الموصلات المتقدمة.

وفقا للفريق تقرير فني في arXiv، ينبع نجاح Qwen2.5-Coder من المعالجة المحسّنة للبيانات، وتوليد البيانات الاصطناعية، ومجموعات بيانات التدريب المتوازنة، مما يؤدي إلى إنشاء تعليمات برمجية قوية مع الاحتفاظ بقدرات أوسع.

يؤدي الأداء المتطور إلى زيادة المخاطر في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي

النموذج الرائد, Qwen2.5-Coder-32B-Instructكسر المعايير السابقة لمساعدي البرمجة مفتوحة المصدر. حصل على نسبة 92.7% HumanEval و90.2% كذلك مببمقياسين رئيسيين لقياس القدرة على توليد التعليمات البرمجية. والأكثر إثارة للإعجاب أنه حقق دقة تبلغ 31.4٪ LiveCodeBenchمعيار حديث لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات البرمجة في العالم الحقيقي.

يتجاوز الإنجاز مقاييس الأداء النموذجية. في حين أن معظم مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي يتخصصون في لغة أو اثنتين من اللغات الشائعة مثل Python أو JavaScript، فإن إتقان Qwen2.5-Coder لـ 92 لغة برمجة – من الأدوات السائدة إلى اللغات المتخصصة مثل Haskell وRacket – يعد خطوة كبيرة إلى الأمام في تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي.

يشير هذا الدعم اللغوي الواسع، إلى جانب قدرته على التعامل مع المهام المعقدة مثل إكمال التعليمات البرمجية على مستوى المستودع وتصحيح الأخطاء، إلى أننا ندخل عصرًا جديدًا حيث يمكن لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي العمل حقًا كشركاء برمجة عالميين وليس فقط كأدوات متخصصة.

يمكن لاستراتيجية مفتوحة المصدر أن تعيد تشكيل تطوير برمجيات المؤسسة

على عكس منافسيها من المصادر المغلقة، فإن معظم نماذج Qwen2.5-Coder تحمل الإذن ترخيص أباتشي 2.0السماح للشركات بدمجها بحرية في منتجاتها. وهذا يمكن أن يقلل بشكل كبير من تكاليف التطوير للشركات في جميع أنحاء العالم مع تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

تمتد قدرات النموذج إلى ما هو أبعد من الترميز الأساسي. ويتميز بإكمال التعليمات البرمجية على مستوى المستودع، ويفهم السياق عبر ملفات متعددة، ويمكنه إنشاء تطبيقات مرئية مثل صفحات الويب وتصورات البيانات.

وأوضح الباحثون في “إننا نستكشف التطبيق العملي لـ Qwen2.5-Coder في سيناريوهين، بما في ذلك مساعدو التعليمات البرمجية والتحف، مع بعض الأمثلة التي توضح التطبيقات المحتملة في سيناريوهات العالم الحقيقي”. ورقتهم.

يتحدى ابتكار الذكاء الاصطناعي الصيني قيود الرقائق الأمريكية

يمكن أن يغير هذا الإصدار بشكل أساسي اقتصاديات تطوير البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. في حين أن شركات مثل OpenAI وAnthropic قامت ببناء نماذج أعمالها حول الأساليب القائمة على الاشتراك في نماذج الملكية، فإن قرار علي بابا مفتوح المصدر Qwen2.5-Coder يخلق ديناميكية جديدة.

يمكن لمستخدمي الأعمال الذين يدفعون حاليًا مئات الآلاف من الدولارات سنويًا للحصول على مساعدة في تشفير الذكاء الاصطناعي أن يتمكنوا قريبًا من الوصول إلى إمكانات مماثلة بجزء بسيط من التكلفة.

وهذا لا يشكل تحديًا لنماذج الأعمال الحالية فحسب، بل قد يؤدي إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة والمطورين في الأسواق الناشئة التي استفادت من طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.

إن التحول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على مستوى المؤسسات يثير أيضًا أسئلة استراتيجية لشركات التكنولوجيا الغربية. مع ظهور بدائل مفتوحة المصدر أكثر تطورًا، قد يصبح الحفاظ على نموذج اشتراك مرتفع الثمن لخدمات الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا على نحو متزايد لتبريره لمستخدمي الأعمال.

ويكتسب هذا الإنجاز أهمية خاصة بالنظر إلى القيود الأمريكية الحالية على صادرات الرقائق إلى الصين. ويشير نجاح علي بابا إلى أن شركات التكنولوجيا الصينية وجدت طرقا للإبداع على الرغم من هذه القيود، وربما تعيد تشكيل المشهد التنافسي العالمي للذكاء الاصطناعي.

يؤدي إصدار النموذج إلى تكثيف سباق تطوير الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين. وفي حين كانت الشركات الأمريكية تقود تقليديا الطريق في نماذج اللغات الكبيرة، فإن الشركات الصينية تضاهي أو تتجاوز قدراتها على نحو متزايد في المجالات المتخصصة مثل البرمجة والرياضيات.

يخطط باحثو علي بابا لاستكشاف قياس حجم البيانات وحجم النموذج مع تحسين قدرات الاستدلال. يشير هذا إلى أن الشركة غير راضية عن إنجازاتها الحالية وتهدف إلى دفع الحدود إلى أبعد من ذلك.

للمطورين والشركات في جميع أنحاء العالم، Qwen2.5-المبرمج يمثل خيارًا جديدًا في أدوات الذكاء الاصطناعي – خيارًا يجمع بين الأداء المتطور وحرية البرامج مفتوحة المصدر. مع استمرار تسارع سباق التسلح للذكاء الاصطناعي، قد يمثل هذا الإصدار تحولًا في كيفية توزيع قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والوصول إليها عالميًا.