نظام الرسم البياني للوكلاء xpander.ai يجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية بأربع مرات

بدء التشغيل الإسرائيلي xpander.ai قدمت شركة Agent Graph System (AGS)، والتي تقول إنها نهج جديد رئيسي لبناء عوامل ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات أكثر موثوقية وكفاءة استنادًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل سلسلة OpenAI GPT-4o.

الهدف هو إعادة تعريف الطريقة التي يتفاعل بها وكلاء الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات والأدوات الأخرى، مما يجعل مهام الأتمتة المتقدمة في متناول المؤسسات عبر الصناعات.

حل تحديات وكيل الذكاء الاصطناعي في خطوات متعددة

تسمح استدعاءات الوظائف، وهي العمود الفقري لمعظم عمليات سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي، للنماذج بالتفاعل مع الأنظمة الخارجية لأداء مهام مثل استرداد البيانات في الوقت الفعلي أو تنفيذ الإجراءات.

ومع ذلك، غالبًا ما تتعثر هذه التفاعلات عند مواجهة مخططات واجهة برمجة التطبيقات المعقدة أو الاستجابات غير المتوقعة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة والأخطاء.

يقدم نظام الرسم البياني للوكلاء الخاص بـ xpander.ai حلاً منظمًا لهذه التحديات باستخدام سير عمل قائم على الرسم البياني يرشد الوكلاء من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) المناسبة خطوة بخطوة.

بدلاً من تقديم جميع الأدوات المتاحة في كل مرحلة، يقوم AGS بذكاء بتقييد الخيارات لتقتصر فقط على تلك التي تتوافق مع سياق المهمة الحالية، مما يقلل بشكل كبير من استدعاءات الوظائف المتعارضة أو خارج الترتيب.

أوضح ران شينبيرج، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي المنتجات في xpander.ai، في مقابلة مع VentureBeat: “مع AGS، نضمن أن الوكيل يستخدم فقط الأدوات ذات الصلة في كل خطوة ويتبع المخطط الصحيح، ويحقق الدقة والكفاءة. “

عمل شينبيرج سابقًا في العديد من الشركات الناشئة الأخرى وكقائد رئيسي لهندسة الحلول في Amazon Web Services (AWS)، حيث قاد مشاريع الحوسبة الكبيرة مع عملاء المؤسسات.

إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي

يهدف xpander.ai إلى جعل تطوير الذكاء الاصطناعي للوكيل في متناول جمهور أوسع. قال ديفيد تويزر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة xpander. “كان هدفنا هو إنشاء منصة ميسورة التكلفة تسمح لأي شخص ببناء عملاء الذكاء الاصطناعي، وتجربة التكنولوجيا، والبدء في أتمتة المهام المتكررة للتركيز على ما يهم حقًا”. نفس المقابلة.

تقدم الشركة أيضًا موصلات جاهزة للذكاء الاصطناعي تتكامل بسهولة مع NVIDIA NIM (Nvidia Inference Microservices) والأنظمة الأخرى. تعمل هذه الموصلات على إثراء أدوات واجهة برمجة التطبيقات (API) بالوثائق التفصيلية ومعرفات العمليات والمخططات، مما يقلل العبء الفني على المطورين مع زيادة دقة وقت التشغيل.

وقال تويزر: “بمجرد اكتمال الإعداد، يمكنك توصيله بأي نظام ذكاء اصطناعي يدعم استدعاء الوظائف”. “كان من الأهمية بمكان بالنسبة لنا تصميم التكنولوجيا التي تلبي احتياجات العملاء أينما كانوا وتوفر المرونة اللازمة لترقية النماذج بمرور الوقت.”

عمل Twizer أيضًا سابقًا في AWS كمهندس رئيسي للحلول وقائد هندسة مبيعات الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة Go-to-Market.

الفوائد الرئيسية والتأثير في العالم الحقيقي

في اختبارات قياس الأداء، أظهر xpander.ai أن AGS، مقترنًا بواجهات الوكيل الخاصة به، مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تحقيق معدل نجاح بنسبة 98% في المهام متعددة الخطوات، مقارنة بـ 24% فقط للوكلاء الذين يستخدمون الأساليب التقليدية.

أكمل هؤلاء الوكلاء سير العمل بشكل أسرع بنسبة 38% وباستخدام عدد أقل من الرموز بنسبة 31.5%، مما يسلط الضوء على قدرة AGS على تقليل التكاليف وتحسين الأداء.

أحد الأمثلة الواقعية لـ AGS يتضمن مهمة قياس الأداء حيث كان على وكيل الذكاء الاصطناعي البحث عن الشركات على منصات مثل LinkedIn وCrunchbase ثم تنظيم النتائج في Notion. قامت AGS بتبسيط العملية، مما يضمن استخدام الأدوات بالتسلسل الصحيح واتباع المخططات باستمرار.

وأضاف Twizer: “نحن نقدم وكيلًا كاملاً للذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء واجهة لأي نظام”. “إن واجهة البيانات، لأول مرة، هي أصلية في الذكاء الاصطناعي، مما يحل نقطة الألم الرئيسية التي يعاني منها العالم.”

دور AGS في وكيل AI

يضع موقع xpander.ai AGS كخطوة حيوية في تطور الذكاء الاصطناعي للوكيل، مما يتيح لأدوات مثل خدمات Nvidia NIM الصغيرة التكامل بسهولة أكبر مع أنظمة المؤسسة.

وأشار شينبرغ إلى أن “وكلاء الذكاء الاصطناعي سيحتاجون إلى استخدام واجهات برمجة التطبيقات لحالات الاستخدام المتزامن التي تتضمن هياكل بيانات معقدة، حيث لا تكون واجهات المستخدم التقليدية كافية”.

من خلال AGS، يقوم xpander.ai بتغيير الطريقة التي يتعامل بها وكلاء الذكاء الاصطناعي مع إدارة الأخطاء واستمرارية السياق. من خلال تضمين الخيارات الاحتياطية مباشرة في هياكل الرسم البياني الخاصة بها، تسمح AGS للوكلاء بإعادة محاولة العمليات الفاشلة أو التبديل إلى مسارات عمل بديلة دون تدخل بشري، مما يحافظ على استقرار المهمة.

ويضمن هذا المستوى من الموثوقية أن الوكلاء المجهزين بـ AGS ليسوا متفاعلين فحسب، بل متكيفين، وقادرين على التعامل حتى مع سير العمل الأكثر صعوبة في التنبؤ.

بناء مستقبل سير عمل الذكاء الاصطناعي

يمثل تقديم xpander.ai لـ AGS، إلى جانب واجهات الوكيل الخاصة به، خطوة مهمة للأمام بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي متعددي الخطوات.

من خلال تمكين سير العمل المنظم والقابل للتخصيص وتبسيط تفاعلات واجهة برمجة التطبيقات المعقدة، تضع AGS معيارًا جديدًا للموثوقية والكفاءة في التشغيل الآلي.

ومع استمرار الشركة في النمو، تعد أدواتها بتمكين الشركات من تسخير الإمكانات الكاملة لسير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي.