الآراء التي أعرب عنها شركاء رجل الأعمال هي آراء خاصة بهم.
يخلق الذكاء الاصطناعي (AI) الكثير من التقلبات في الصناعات حول العالم. وفي عام 2024، لا يزال هناك الكثير من الموجات التي تهز القارب للمستثمرين الذين يتطلعون إلى ركوب موجة الذكاء الاصطناعي.
من السهل رؤية إمكانية خلق الذكاء الاصطناعي اضطراب هائلولكنها يمكن أن تخلق أيضًا كوارث ضخمة إذا كنت لا تعرف كيفية الإبحار في البحار العاصفة.
ستساعدك قواعدي الأربع هنا على التغلب على الضجيج والضجيج – في عام 2024 وما بعده.
1. إتقان السياق التنظيمي
ولا شك أن هذه التطورات الجديدة ستسبب بعض الاضطرابات في الصناعة، سواء اندمجت في ثورة كاملة أم لا. واستجابة لذلك، تسارع الحكومات إلى وضع لوائح تنظيمية جديدة للحد من التربح المتفشي من خلال الموازنة بين الفوائد والمخاطر.
على سبيل المثال، قانون الذكاء الاصطناعييهدف قانون الاتحاد الأوروبي المقترح إلى تصنيف الأنظمة بناءً على مدى خطورتها، والتي يتم قياسها من خلال التسجيل الاجتماعي وتحديد الهوية البيومترية والمراقبة الجماعية. وبالتالي فإن قواعد الشفافية والمساءلة هذه سيكون لها تأثير مباشر على اعتماد النظام، والذي بدوره سيؤثر على ربحية الشركات التي تستخدمها.
وهذا يعني أن البلدان التي لديها سياسات مختلفة من شأنها أن تخلق تحديات للشركات العاملة في جميع أنحاء العالم، مهما كانت ملتزمة بالسفر باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML). ونظراً للاختلافات في وجهات النظر الفلسفية والأطر السياسية، أتصور أن الأمر قد يستغرق وقتاً طويلاً الشراكة العالمية للذكاء الاصطناعي (GPAI) والمبادرات الدولية المماثلة لتنسيق المعايير التنظيمية.
كمستثمر، من الضروري أن تراقب عن كثب هذه التغييرات التنظيمية الدولية، حيث أن الوتيرة السريعة يمكن أن تؤدي إلى مخاطر كبيرة.
ذات صلة: يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تقوم بها الشركات بالتوظيف في الأدوار المفتوحة، وكيفية تلاعب المرشحين بالنظام
2. تحسين العائد على الاستثمار
الصناعات موجودة لتتعطل – بكفاءة وعلى نطاق واسع. تعد جميع الكلمات الحديثة بمكافآت كبيرة تجذب استثمارات كبيرة.
ومع ذلك، لا يمكنك تجاهل حقيقة أن الأمر كله يتعلق بالمكافآت المستقبلية. يتطلب تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي استثمارًا أوليًا كبيرًا جدًا – فأنت بحاجة إلى البنية التحتية والبرمجيات وجميع أنواع المواهب الماهرة. خذ نفيديا، على سبيل المثال؛ وقد أدى استثمارها الضخم في أشباه الموصلات وتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة كبيرة بنسبة 239%. في رسملتها بحلول عام 2023. وهذا يسلط الضوء على كيف يمكن للاستثمارات الأولية أن تولد عوائد كبيرة، ولكن فقط إذا كان التبني واسع النطاق وأثبتت الميزة التنافسية بوضوح.
في الواقع، قد يكون من الحكمة تجنب الوقوع في فخ شراء الضجيج والدفع فوق الاحتمالات. لقد فجرت الفقاعة في عصر الدوت كوم في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
إن فحص المقاييس المالية والسوقية – مثل نسبة السعر إلى الربحية، على سبيل المثال، لتحديد ما إذا كان سعر السهم يعكس الأرباح – يوفر التوجيه اللازم للتنقل. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تحليل المؤشرات الفنية، مثل المخططات الشمعدانية يمكن أن يؤدي تتبع الاتجاهات والتقلبات اليومية ومعنويات السوق تجاه الشركة إلى تعزيز فهمك لديناميكيات السوق.
3. البنية التحتية التكنولوجية
ونظرًا لمتطلبات البيانات الكبيرة التي يتطلبها الذكاء الاصطناعي، يجب أن تنشئ الاستثمارات أسسًا تكنولوجية متينة لاستغلال إمكانات التكنولوجيا بشكل كامل.
يعتمد الذكاء الاصطناعي على ردود الفعل من مجموعات البيانات الكبيرة، مما يتطلب من الشركات أن يكون لديها البنية التحتية اللازمة لإدارة هذه البيانات وتخزينها ومعالجتها بشكل فعال. هل الأجهزة قابلة للتطوير ومرنة؟ هل هي آمنة؟
إن توفير البنية الأساسية للحوسبة الخاصة بك ليس خيارًا دائمًا. يمكن لـ AWS، ومنصة الحوسبة السحابية Amazon Web Services، وMicrosoft Azure تشغيل الخدمات الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للمؤسسات التي لا ترغب في الاستثمار في تكنولوجيا المعلومات الداخلية الاستفادة من وفورات الحجم وتحسين الكفاءة والابتكار. اختر الشركاء المناسبين وراجع الموردين.
الذكاء الاصطناعي متعطش للبيانات يتطلب أمانًا قويًا، خاصة في حالة استخدام الشبكات العامة. تأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك تتضمن تشفيرًا متقدمًا والتحكم في الوصول والمصادقة متعددة العوامل للحماية من الهجمات الإلكترونية الكارثية المحتملة.
بمعنى آخر، تحتاج مجموعتك التكنولوجية إلى الاستجابة والقدرة على تلبية متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي والاحتياجات الدقيقة، وهنا سيتم خوض أصعب المعارك لتحقيق النجاح في المستقبل.
ذات صلة: خطأ التواصل الشائع هذا يعيق المبيعات وأهداف شركتك – وإليك كيفية إصلاحه
4. اكتساب المواهب وتنميتها
ببساطة، لن يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً إلا بقدر فعالية الأشخاص الذين يساعدون في إنشائه. في عصر يزداد فيه الطلب على المهارات المتخصصة التي يصعب شغلها، كيف يمكنك قياس التوظيف والاحتفاظ؟ هل تنجح الجهود في جذب أفضل العقول والاحتفاظ بها في المجالات المتخصصة مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات؟
بحلول عام 2024، قد يؤدي النقص في مواهب الذكاء الاصطناعي إلى جعل التوظيف تنافسيًا للغاية، ومن المحتمل أن يصل سوق العمل في مجال الذكاء الاصطناعي إلى هذا الحد أكثر من مليار دولار حتى عام 2030. لبناء فريقك، عليك تقديم أفضل المكافآت والمشاريع المذهلة وثقافة الابتكار.
وبالإضافة إلى التوظيف، فإن توفير التعليم المستمر لتطوير المهارات أمر لا يقل أهمية، نظرا للتغيرات السريعة في عالم الذكاء الاصطناعي. يجب أن تركز الاستثمارات على التدريب المستمر للحفاظ على المواهب في ذروتها. ابحث عن دليل على القيادة في برامج التعلم والتوجيه وفرص التطوير الأخرى.
ومع ذلك، حتى أفضل استراتيجيات رأس المال البشري يمكن أن تواجه تحديات. إيلاء اهتمام خاص لعلامات تناقص الموظفين أو ركود المعرفة؛ يمكن أن تكون هذه المؤشرات مفيدة مثل النتيجة النهائية.
اليوم، تتطلب الاستثمارات الحكيمة في الذكاء الاصطناعي تقييمًا لما يلي:
- اللوائح المتطورة: يتتبع احتياجات الامتثال عبر المناطق الجغرافية.
- الأطر الزمنية للربحية: ضجيج عصبي مع توقعات واقعية للمدرج.
- الأسس الفنية: يجب أن تكون عناصر البيانات والسحابة والأمن قوية.
- خط أنابيب من المواهب البشرية: التوظيف والاحتفاظ وبناء المهارات أمر بالغ الأهمية.
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن المفتاح هو التحلي بالحكمة، وتجنب التطرف في القدرية المتشائمة والتفاؤل الأعمى الذي يتنافس حاليا على جذب الاهتمام. ومن خلال هذه العدسات، يمكنك التصرف بشكل استراتيجي وبتركيز طويل المدى. يتحرك المستقبل بسرعة، ولكن الأفكار الواردة أعلاه ستساعدك على تحديد توقيت استثماراتك في الأسواق بحكمة.
