انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة. يتعلم أكثر
بعد وقت قصير من إعلان أرباح الربع الثالث من العام المالي 2025، ندفة الثلج لقد أسقطت قنبلة: إنها شراكة مع أحد كبار بائعي الذكاء الاصطناعي أنثروبي لمواصلة تحسين مشاريع الذكاء الاصطناعي لعملائها.
وقع عملاق النظام البيئي للبيانات اتفاقية استراتيجية متعددة السنوات، لجلب عائلة نماذج Anthropic’s Claude 3.5 إلى منصتها الأساسية على AWS. وستمكن هذه الخطوة الشركات التي تستخدم Snowflake من الاستفادة من أحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLM) الخاصة بكلود لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك وكلاء المحادثة. ستعمل المشاركة أيضًا على دفع عروض وكالة Snowflake التي تتعامل مع العملاء، بالإضافة إلى مساعدة موظفي الشركة على تسريع سير العمل الداخلي.
وتأتي هذه الشراكة باعتبارها الأحدث في جهود Snowflake لتزويد المؤسسات بكل ما تحتاجه لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية آمنة ومدارة باستخدام بياناتها المستضافة على منصة الشركة. حتى أنها أعلنت مؤخرًا عن إمكانات الرؤية، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة أداء تطبيقات LLM التي يطورونها على مثيل Snowflake الخاص بهم عن كثب.
ومن المثير للاهتمام أن هذه الإستراتيجية تشبه استراتيجية Databricks، أكبر منافس لـ Snowflake، والتي تقدم أيضًا مجموعة من النماذج مفتوحة المصدر والملكية. في الواقع، تسمح الشركة التي يقودها علي قدسي للعملاء (بطريقتهم الخاصة) بدمج النماذج الخارجية الخاصة بهم، بما في ذلك تلك التي تنتجها شركة أنثروبيك.
عائلة Claude 3.5 متاحة مباشرة على Snowflake
في العام الماضي، تولى سريدهار راماسوامي، المؤسس المشارك لشركة Neeva، منصب الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، مما يمثل فصلًا جديدًا في إحياء الذكاء الاصطناعي لشركة البيانات. بدأت في دفع قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يسمح للمستخدمين ليس فقط بتسريع سير عمل البيانات الخاصة بهم على النظام الأساسي (كما هو الحال مع النص إلى SQL)، ولكن أيضًا تمكين حالات الاستخدام القوية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. أحد هذه العروض التي تصدرت عناوين الأخبار العام الماضي كان Cortex، وهي خدمة مُدارة بالكامل لبناء تطبيقات LLM.
توفر Cortex للمؤسسات القائمة على السحابة مجموعة من العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العديد من حاملي شهادات LLM، لتحليل البيانات المتوفرة لديهم على النظام الأساسي – بنفس الأمان والخصوصية مثل Snowflake – وإنشاء تطبيقات تستهدف حالات استخدام تجارية مختلفة. بدأت الشركة مع حاملي شهادات الماجستير في المهام المتخصصة مثل تحليل المشاعر وسرعان ما أصبح لديها قائمة بالعديد من النماذج المفتوحة، بما في ذلك نماذج من Google وMeta وMistral، والعديد من النماذج الخاصة.
الآن، كخطوة تالية في هذا العمل، عقدت الشركة شراكة مع Anthropic لجلب عائلة طرازات Claude 3.5 الخاصة بها إلى Cortex AI. تعتبر هذه الخطوة مهمة لأنها تمكن عملاء Snowflake الذين يزيد عددهم عن 10000 عميل من تعزيز تجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من خلال تفكير كلود وتخطيطه وحل المشكلات.
على سبيل المثال، يتفوق Claude 3.5 Sonnet، النموذج الأكثر ذكاءً في العائلة، بالفعل على OpenAI GPT-4o وGoogle Gemini 1.5 Pro في مجالات رئيسية مثل التفكير على مستوى الدراسات العليا، وتوليد الأكواد، والرياضيات متعددة اللغات، ورياضيات المدارس الابتدائية. يمكن أن تكون هذه الإمكانات مفيدة جدًا للوكلاء الذين يهدفون إلى تحليل البيانات، وتشغيل التحليلات المخصصة، وإنشاء تصورات، وتنفيذ مسارات عمل أخرى متعددة الخطوات.
“من خلال جلب نماذج Anthropic الرائدة إلى بيانات الأعمال الخاصة بالعملاء حيث توجد بالفعل، ضمن حدود الأمان والحوكمة لسحابة بيانات الذكاء الاصطناعي، سنطلق العنان لطرق جديدة للمؤسسات للاستفادة من هذه البيانات في حالات استخدام الوكيل ومساعدي الترميز والتوثيق وقال كريستيان كلاينرمان، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات في شركة Snowflake، في بيان: “إن روبوتات الدردشة وبيانات التحليلات غير المنظمة والمزيد”.
ومن الجدير بالذكر هنا أنه في حين أن Databricks تسمح بالفعل للمستخدمين بالاستفادة من النطاق الكامل لنماذج Claude لتطوير تطبيقات توليد الذكاء الاصطناعي، فإن الشركة تفعل ذلك ليس المضيف النماذج مباشرة في منصتهم. وهي متاحة فقط عبر REST API. وتضمن هذه الشراكة بدورها إمكانية وصول مستخدمي Snowflake إلى نماذج Claude (أحدث سلسلة 3.5 فقط) مباشرة داخل مثيل Data Cloud الخاص بهم، حيث توجد مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة الخاصة بهم.
“يختلف نهج Snowflake تجاه الذكاء الاصطناعي من حيث أننا نقدم للشركات تجربة منصة موحدة وبسيطة حيث يعمل كل شيء ببساطة ويمكن الوصول إليه من خلال محيط الأمن والإدارة الخاص بـ Snowflake. وقال هارشال بيمبالخوت، مدير المنتجات الرئيسي في To Snowflake: “بالمقارنة مع البائعين الآخرين الذين يحتاجون إلى تكوينات مضنية، يوفر عملاء Snowflake وقتًا ثمينًا وأموالًا في المهام الإدارية حتى يتمكنوا من إنفاقها على الأمور الأكثر أهمية: توصيل المشاريع والمنتجات إلى المستخدمين النهائيين بشكل أسرع”. فينشربيت.
يقود كلود أيضًا سير العمل الداخلي
بالإضافة إلى توسيع النظام البيئي الخاص بـ LLM ليشمل Cortex AI، ستشهد هذه الشراكة أيضًا استخدام Snowflake لمجموعة نماذج Claude 3.5 لسير العمل الداخلي والمنتجات التي تواجه العملاء.
بالنسبة للمنتجات الاستهلاكية، تقول الشركة إنها ستستخدم كلود كأحد النماذج الرئيسية لتشغيل عروض وكلائها الجديدة، بما في ذلك Snowflake Intelligence التي تم الإعلان عنها مؤخرًا بالإضافة إلى Cortex Analyst. سيتم تحسين المنتجات لتناسب شهادات LLM الجديدة، مما يسمح بالوصول بشكل أسرع إلى النتائج النهائية بمستوى عالٍ من الدقة.
“إن دقة Claude الرائدة في الصناعة ونافذة السياق الموسعة تجعلها مثالية لتشغيل منتجات وكيل Snowflake مثل Snowflake Intelligence، والتي تمكن الشركات من طرح أسئلة العمل بسهولة عبر بيانات أعمالها لفتح الإجابات المستندة إلى البيانات في بضع خطوات فقط.” وقال بيمبالكهوت: “وكلاء البيانات الذين يتخذون الإجراءات بناءً على تلك الأفكار”.
أما بالنسبة لحالات الاستخدام الداخلي، فقد أشار مدير المنتج إلى أن موظفي Snowflake سيستخدمون نماذج Claude لإنشاء مسارات عمل مخصصة للوكيل. لم يتم تنفيذه بعد، لكن الشركة تأمل قريبًا في استخدامه كوسيلة لزيادة كفاءة الموظفين، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام ذات القيمة العالية.
في الوقت الحالي، تستخدم أكثر من ألف مؤسسة – أكثر من 10% من إجمالي قاعدة مستخدمي Snowflake – Cortex AI لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة. ومن المتوقع أن تؤدي إضافة نماذج Anthropic إلى الخدمة إلى تعزيز عرض قيمة البيانات السحابية للشركة، وجذب المزيد من العملاء.
