انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول التغطية الرائدة للذكاء الاصطناعي. يتعلم أكثر
لا تخطئوا، الذكاء الاصطناعي هو عمل تجاري كبير، خاصة بالنسبة لشركة IBM.
آي بي إم لديها بالفعل أعمال توليدية للذكاء الاصطناعي بقيمة 2 مليار دولار وتريد الآن تسريع هذا النمو. تقوم شركة IBM بتوسيع أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم مع إطلاق الجيل الثالث من Granite Large Language Model (LLM). أحد العناصر الأساسية للجيل الجديد هو التركيز المستمر على الذكاء الاصطناعي الحقيقي للمؤسسات مفتوحة المصدر. وللمضي قدمًا إلى أبعد من ذلك، تعمل شركة IBM على ضمان إمكانية ضبط النماذج بشكل دقيق لتناسب الذكاء الاصطناعي المؤسسي، من خلال إمكانيات InstructLab الخاصة بها.
تتضمن النماذج الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم خيارات للأغراض العامة مع 2 مليار و8 مليار جرانيت 3.0. هناك أيضًا نماذج Mixture of Experts (MoE) التي تشمل Granite 3.0 3B A800M Instruct، وGranite 3.0 1B A400M Instruct، وGranite 3.0 3B A800M Base، وGranite 3.0 1B A400M Base. استكمالًا للتحديث، تمتلك شركة IBM أيضًا مجموعة جديدة تحتوي على حواجز حماية محسنة وخيارات أمان تتضمن طرازي Granite Guardian 3.0 8B وGranite Guardian 3.0 2B. وستكون النماذج الجديدة متاحة على خدمة WatsonX من IBM، وكذلك على Amazon Bedrock وAmazon Sagemaker وHugging Face.
وقال روب توماس، نائب الرئيس الأول والمدير التجاري لشركة IBM خلال المؤتمر الصحفي: “كما ذكرنا في آخر مكالمة هاتفية للأرباح، فإن سجل الأعمال الذي بنيناه على الذكاء الاصطناعي التوليدي يبلغ الآن 2 مليار دولار بالإضافة إلى التكنولوجيا والاستشارات”. مع الصحفيين والمحللين. “عندما أفكر في السنوات الـ 25 التي أمضيتها في شركة IBM، فأنا لست متأكدًا من أنه كان لدينا في أي وقت مضى عمل ينمو بهذه الوتيرة.”
كيف تريد شركة IBM تطوير الذكاء الاصطناعي للشركات باستخدام Granite 3.0
يقدم Granite 3.0 مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة المصممة خصيصًا لتطبيقات الأعمال.
وتتوقع شركة IBM أن تساعد النماذج الجديدة في دعم مجموعة من حالات الأعمال، بما في ذلك: خدمة العملاء، وأتمتة تكنولوجيا المعلومات، والاستعانة بمصادر خارجية للعمليات التجارية (BPO)، وتطوير التطبيقات والأمن السيبراني.
تم تدريب نماذج Granite 3.0 الجديدة من قبل فريق مصنع نماذج البيانات المركزية التابع لشركة IBM، وهو الفريق المسؤول عن البحث عن البيانات المستخدمة في التدريب وتخزينها.
وأوضح داريو جيل، نائب الرئيس الأول ومدير الأبحاث في شركة IBM، أن عملية التدريب تضمنت 12 تريليون رمز من البيانات، بما في ذلك بيانات اللغة بلغات متعددة بالإضافة إلى بيانات التعليمات البرمجية. وأكد أن الاختلافات الرئيسية مقارنة بالأجيال السابقة هي جودة البيانات والابتكارات المعمارية المستخدمة في عملية التدريب.
وأضاف توماس أنه من المهم أيضًا التعرف على مصدر البيانات.
وقال توماس: “جزء من ميزتنا في بناء النماذج هو مجموعات البيانات المتوفرة لدينا والتي تنفرد بها شركة IBM”. “لدينا وجهة نظر فريدة من نوعها في الصناعة، حيث نصبح العميل الأول لكل ما نقوم ببنائه، وهو ما يمنحنا أيضًا ميزة من حيث كيفية بناء النماذج.”
تطالب شركة IBM بمعايير أداء عالية لـ Granite 3.0
وبحسب جيل، حققت نماذج Granite نتائج متميزة في مجموعة واسعة من المهام، متفوقة على أحدث إصدارات Google وAnthropic وغيرها.
وقال جيل: “ما ترونه هنا هو نماذج عالية الأداء بشكل لا يصدق، ومتطورة للغاية، ونحن فخورون جدًا بذلك”.
ولكن ليس الأداء الخام فقط هو ما يميز الجرانيت. ركزت شركة IBM أيضًا بقوة على الأمان والثقة، حيث قامت بتطوير نماذج “Guardian” المتقدمة التي يمكن استخدامها لمنع كسر النماذج الأساسية أو إنتاج محتوى ضار. تعد خيارات أحجام النماذج المختلفة أيضًا عنصرًا أساسيًا.
وأشار جيل: “نحن نهتم كثيرًا، وقد تعلمنا درسًا من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، وهو أن تكلفة الاستدلال ضرورية”. “ولهذا السبب نركز بشدة على حجم فئة الطراز، لأنه يحتوي على مزيج من تكاليف الأداء والاستدلال الذي يعد جذابًا للغاية لحالات الاستخدام الخاصة بالمؤسسات.”
لماذا يهم المصدر المفتوح الحقيقي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات؟
أحد الفروق الرئيسية بين Granite 3.0 هو قرار IBM بإصدار نماذج بموجب ترخيص مفتوح المصدر لـ Apache 2.0 معتمد من مبادرة المصدر المفتوح (OSI).
هناك العديد من النماذج الأخرى مفتوحة المصدر، مثل Meta’s Llama في السوق، والتي لا تتوفر فعليًا بموجب ترخيص معتمد من OSI. إنه فرق يهم بعض الشركات.
وأوضح جيل: “لقد قررنا أن نكون نظيفين تمامًا بشأن هذا الأمر وقررنا القيام بترخيص Apache 2، لذلك نمنح أقصى قدر من المرونة لشركائنا التجاريين للقيام بما يحتاجون إلى فعله بالتكنولوجيا”.
يسمح ترخيص Apache 2.0 المسموح به لشركاء IBM ببناء علاماتهم التجارية الخاصة وملكيتهم الفكرية بالإضافة إلى نموذج Granite. ويساعد ذلك في تعزيز نظام بيئي قوي من الحلول والتطبيقات التي تدعمها تقنية الجرانيت.
قال توماس: “إنه يغير تمامًا فكرة مدى سرعة اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي عندما يكون لديك ترخيص متساهل يسمح بالمساهمة، ويسمح للمجتمع، ويسمح في النهاية بالتوزيع على نطاق واسع”.
التطلع إلى ما هو أبعد من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الحوسبة التوليدية
وبالنظر إلى المستقبل، تفكر شركة IBM في التحول النموذجي الكبير التالي، وهو ما يطلق عليه جيل الحوسبة التوليدية.
في جوهرها، تشير الحوسبة التوليدية إلى القدرة على برمجة الكمبيوتر من خلال تقديم أمثلة أو تعليمات بدلاً من كتابة تعليمات خطوة بخطوة بشكل صريح. يتوافق هذا مع قدرات حاملي شهادات LLM مثل Granite، والتي يمكنها إنشاء نص وتعليمات برمجية ومخرجات أخرى بناءً على المدخلات التي يتلقونها.
قال جيل: “هذا النموذج الذي لا نكتب فيه تعليمات ولكن نبرمج جهاز كمبيوتر، على سبيل المثال، يعد أمرًا أساسيًا، وقد بدأنا للتو في التطرق إلى ما نشعر به من خلال التفاعل مع ماجستير إدارة الأعمال”. “ستروننا نستثمر ونسير بقوة في الاتجاه الذي سنكون فيه، من خلال نموذج الحوسبة التوليدية هذا، قادرين على تنفيذ الجيل التالي من النماذج وأطر العمل وغير ذلك الكثير، إنها طريقة جديدة بشكل أساسي لبرمجة أجهزة الكمبيوتر باعتبارها نتيجة لثورة الذكاء الاصطناعي.”
